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主要設施

  • 客房餐點服務
  • 行李寄存

鄰近景點

  • Qi Zhong Stadium (6.1 公里)
  • 上海影視樂園 (6.4 公里)
  • WangJia GenDiao YiShuGuan (7.7 公里)
  • 莘莊公園 (9.9 公里)
  • Ma Xiangbo Former Residence (10.4 公里)


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價格

▲全美知名的波士頓馬拉松路跑,在2013年4月15日遭受恐怖攻擊,死傷慘重,電影《愛國者行動》改編這起爆炸案真實還原。(圖/甲上娛樂提供,以下同)

消費中心/綜合報導

2013年4月15日下午2時50分,突如其來的兩聲巨響,讓原本正在熱鬧舉辦波士頓馬拉松比賽陷入一片混亂與恐慌,造成3死、183傷,這起爆炸事件震驚全球,是美國911事件後最大規模的恐怖攻擊。為了揪出恐攻炸彈客,波士頓全城封鎖,動員2500名警力在102小時進行全美最大搜捕行動,如今這段歷史事件首度搬上大銀幕,改編電影《愛國者行動》,真實還原當時的恐攻場景。

《愛國者行動》劇情敘述2013年全美知名的波士頓馬拉松路跑,集結了來自各地熱愛馬拉松運動的好手,街頭卻突然傳出驚人的爆炸聲響,讓活動瞬間變調,死傷慘重。爆炸案後,波士頓警方全員動起來,警探湯米桑德斯(馬克華伯格飾演)與FBI探員理查戴斯拉瑞爾(凱文貝肯飾演)、警探傑佛瑞波格里斯(JK西蒙斯飾演)聯手合作,分秒必爭進行搜索找出炸彈主使者,防止恐怖份子再次發動攻擊。

▲馬克華柏格在《愛國者行動》中身兼主角和監製。

本身是波士頓人的馬克華柏格,曾差點命喪911恐攻,因此對波士頓爆炸案特別有感,原本他對劇本有所顧慮,後來希望以最謹慎和尊重的態度來拍攝,因而促成他的演出動機,在《愛國者行動》身兼主角和監製兩個角色,正是來自於他對家鄉的責任感。而馬克華柏格曾跟導演彼得柏格合作過《紅翼行動》和《怒火地平線》,從災難到恐怖攻擊,希望能喚起人心正義、光明的本質。

▲電影力求貼近真實,拍片過程首度有波士頓警局和FBI全程參與。

為了忠實還原波士頓馬拉松恐攻爆炸案的面貌,《愛國者行動》劇中設定的人物角色幾乎全是真實英雄,且有FBI、波士頓警局官方參與電影製作,在波士頓恐攻警匪首度對峙交火的水城槍戰,便是由當年參與槍戰的警員親自指導,可說是好萊塢史上頭一遭;另外,CBS新聞台也投入製作,提供當時爆炸現場的新聞影片以及曝光緝捕犯嫌機密畫面,跟電影影像交錯呈現增加真實性。

除此之外,電影有7成以上場景都在當年案發地點實地拍攝,但關鍵的爆炸案現場卻是選在廢棄的機場搭景,300多公尺馬拉松場景1:1還原,再用全方位雷射與綠幕特效重現大樓建築物,足以見得劇組花費不少苦心重現當時景象。

《愛國者行動》不只是呈現一起震驚全球的恐怖事件,它還深刻述說全美及波士頓人如何勇敢團結保衛家園,因此該片紛紛獲得外媒好評,美國國家影評協會讚它「年度十大最佳電影」;《紐約時報》給予4顆星高分評價;好萊塢報導、《Vaiety》、《洛杉磯時報》、IGN雜誌則是寫下「感動萬分」、「振奮人心」、「萬眾矚目」、「觸動人心」等評語。



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工商時報【體驗劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊住宿推薦部落格科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

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