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▲全美知名的波士頓馬拉松路跑，在2013年4月15日遭受恐怖攻擊，死傷慘重，電影《愛國者行動》改編這起爆炸案真實還原。（圖／甲上娛樂提供，以下同）
消費中心／綜合報導
2013年4月15日下午2時50分，突如其來的兩聲巨響，讓原本正在熱鬧舉辦波士頓馬拉松比賽陷入一片混亂與恐慌，造成3死、183傷，這起爆炸事件震驚全球，是美國911事件後最大規模的恐怖攻擊。為了揪出恐攻炸彈客，波士頓全城封鎖，動員2500名警力在102小時進行全美最大搜捕行動，如今這段歷史事件首度搬上大銀幕，改編電影《愛國者行動》，真實還原當時的恐攻場景。
《愛國者行動》劇情敘述2013年全美知名的波士頓馬拉松路跑，集結了來自各地熱愛馬拉松運動的好手，街頭卻突然傳出驚人的爆炸聲響，讓活動瞬間變調，死傷慘重。爆炸案後，波士頓警方全員動起來，警探湯米桑德斯（馬克華伯格飾演）與FBI探員理查戴斯拉瑞爾（凱文貝肯飾演）、警探傑佛瑞波格里斯（JK西蒙斯飾演）聯手合作，分秒必爭進行搜索找出炸彈主使者，防止恐怖份子再次發動攻擊。
▲馬克華柏格在《愛國者行動》中身兼主角和監製。
本身是波士頓人的馬克華柏格，曾差點命喪911恐攻，因此對波士頓爆炸案特別有感，原本他對劇本有所顧慮，後來希望以最謹慎和尊重的態度來拍攝，因而促成他的演出動機，在《愛國者行動》身兼主角和監製兩個角色，正是來自於他對家鄉的責任感。而馬克華柏格曾跟導演彼得柏格合作過《紅翼行動》和《怒火地平線》，從災難到恐怖攻擊，希望能喚起人心正義、光明的本質。
▲電影力求貼近真實，拍片過程首度有波士頓警局和FBI全程參與。
為了忠實還原波士頓馬拉松恐攻爆炸案的面貌，《愛國者行動》劇中設定的人物角色幾乎全是真實英雄，且有FBI、波士頓警局官方參與電影製作，在波士頓恐攻警匪首度對峙交火的水城槍戰，便是由當年參與槍戰的警員親自指導，可說是好萊塢史上頭一遭；另外，CBS新聞台也投入製作，提供當時爆炸現場的新聞影片以及曝光緝捕犯嫌機密畫面，跟電影影像交錯呈現增加真實性。
除此之外，電影有7成以上場景都在當年案發地點實地拍攝，但關鍵的爆炸案現場卻是選在廢棄的機場搭景，300多公尺馬拉松場景1:1還原，再用全方位雷射與綠幕特效重現大樓建築物，足以見得劇組花費不少苦心重現當時景象。
《愛國者行動》不只是呈現一起震驚全球的恐怖事件，它還深刻述說全美及波士頓人如何勇敢團結保衛家園，因此該片紛紛獲得外媒好評，美國國家影評協會讚它「年度十大最佳電影」；《紐約時報》給予4顆星高分評價；好萊塢報導、《Vaiety》、《洛杉磯時報》、IGN雜誌則是寫下「感動萬分」、「振奮人心」、「萬眾矚目」、「觸動人心」等評語。
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工商時報【體驗劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊住宿推薦部落格科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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